Датасеты для ботов

Датасеты — это базы знаний, содержащие документы, которые бот использует для поиска информации и формирования ответов. Привязка датасетов к боту позволяет ему отвечать на вопросы на основе ваших документов, а не только на общие знания модели.

Бот автоматически ищет релевантную информацию в привязанных датасетах при каждом запросе пользователя и использует найденные документы для формирования ответа.

Чтобы привязать датасет к боту:

1. Откройте форму создания или редактирования бота
2. Раскройте раздел "Датасеты"
3. Выберите один или несколько датасетов из списка, установив галочки напротив нужных
4. Сохраните изменения

Если у вас еще нет датасетов, создайте их в разделе Датасеты перед привязкой к боту.

Вы можете привязать к боту несколько датасетов одновременно. Это полезно, если:

• У вас есть разные категории документов (например, документация по продуктам, FAQ, политики)
• Вы хотите объединить информацию из разных источников
• Вам нужно разделить информацию по темам или проектам

При использовании нескольких датасетов бот ищет информацию во всех привязанных датасетах и объединяет найденные результаты для формирования ответа.

Рекомендуется группировать связанные документы в один датасет для лучшей организации и более точного поиска.

При каждом запросе пользователя бот:

1. Анализирует вопрос пользователя
2. Ищет релевантные фрагменты документов во всех привязанных датасетах
3. Использует семантический поиск (векторный) и ключевой поиск (BM25) для нахождения наиболее релевантных частей
4. Переранжирует найденные результаты для выбора наиболее подходящих
5. Использует найденную информацию для формирования ответа

Параметры поиска (количество результатов, пороги релевантности) можно настроить в разделе Расширенные настройки.