Режим Orchestrator

Orchestrator подходит, когда задача требует гибкого выбора действий: агент сам решает, какие инструменты вызвать и в каком порядке, на основе контекста и промежуточных результатов.

• Исследование и анализ с несколькими шагами (поиск → фильтрация → резюме)
• Делегирование подзадач специализированным агентам
• Сложные диалоговые сценарии с динамическими вызовами функций

DAG лучше, когда порядок шагов и ветвления заранее известны: классификация → ветка A или B → сбор результата.

В режиме Orchestrator схема имеет особую структуру:

• Триггер — передаёт вход (run.input["message"]) в оркестратора.
• Оркестратор — ровно один узел agent с входящим ребром от триггера. Это центральный агент.
• Ресурсы — узлы tool и agent, к которым оркестратор имеет ребро (исходящее от оркестратора). Они доступны для вызова в процессе работы.

Рёбра от оркестратора к tool/agent означают «доступно для вызова», а не «выполнить следующим». Узлы condition и output в Orchestrator не используются.

Оркестратор получает результат каждого вызова и решает, что делать дальше — вызывать ещё инструменты, делегировать под‑агенту или завершить и вернуть итоговый ответ.

1. Откройте Системы агентов и нажмите «Создать Orchestrator».
2. Добавьте узел agent (оркестратор), подключите его к триггеру.
3. Добавьте узлы tool и agent как ресурсы и проведите от оркестратора к каждому ребро.
4. Настройте оркестратора: выберите бота, задайте инструкции в instruction_prompt.

Минимальная схема: триггер → оркестратор. Дополнительные tool/agent делают оркестратора более мощным.

Когда оркестратор вызывает под‑агента, он может передать контекст из предыдущих шагов. Используйте два параметра в вызове invoke_agent_{node_id}:

• context_summary — краткое резюме (тема, ключевые пункты). Например, результаты агента контент-стратегии для блогера.
• content — полный текст для обработки. Например, черновик поста для агента-редактора (редактору нужен весь текст, а не краткое резюме).

Инструкции оркестратора подсказывают ему, когда использовать каждый параметр. Страница запуска показывает ход выполнения в реальном времени и результаты каждого вызова.